IA Générative injectée dans vos Architectures d'Entreprise avec LangChain4j-CDI

Programme de la soirée

Après l'irruption de l'IA générative sur la scène publique, Java * 🐉 n'est plus en retrait. *LangChain4j * 🦜 change la donne : Java est redevenu *cool avec l'IA ** ! Cette conférence, animée par Emmanuel Hugonnet, vétéran 🧙‍♂️ de l'industrie, démontre que les développeurs Java ont désormais accès à des bibliothèques d'IA faciles à utiliser * et aussi puissantes que celles de Python 🐍. Le nouveau dépôt *LangChain4j-CDI ** est la solution ultime pour infuser l'IA dans vos applications Jakarta EE.

L'IA Simplement Injectable dans Jakarta EE 🤩 LangChain4j-CDI est l'extension CDI qui réalise le pont parfait entre la puissance de LangChain4j et l'écosystème Jakarta EE/MicroProfile. Imaginez pouvoir injecter un agent IA aussi simplement qu'un |@Inject EntityManager | !

Combinez la puissance de Jakarta EE avec la portée de LangChain4j.
Fini le code boilerplate : avec une simple annotation |@RegisterAIService | , transformez vos applications en systèmes intelligents tout en conservant les patterns et les bonnes pratiques Java d'entreprise.
Tous les idiomes Jakarta (injection, validation, persistance, REST, etc.) fonctionnent désormais de concert avec l'IA exposée par LangChain4j.

Architecture d'Agents IA pour l'Entreprise

Nous plongerons dans l'architecture de |langchain4j-cdi| et son intégration. Vous apprendrez à coder un Agent IA dans un conteneur Jakarta EE ou MicroProfile avec une configuration externalisée.

Connexion aux Outils MCP : Découvrez comment votre agent peut interagir avec des outils qui sont eux-mêmes des applications JakartaEE/MicroProfile.
Protocole A2A: Intégrez l'ensemble dans un système d'agents fédérés via le protocole Agent-to-Agent (A2).

Robustesse et Opérabilité : Le Standard Entreprise

L'intégration de l'IA dans des applications critiques nécessite résilienceet traçabilité. Nous vous montrerons comment :

Gérer la configuration de manière flexible (multi-providers, multi-modèles) avec MicroProfile Config.
Assurer l'observabilité et la traçabilité de vos interactions IA (métriques, traces et logs).
Garantir la résilience de vos LLMs grâce à MicroProfile Fault Tolerance (retries, timeouts, circuit breakers).

Que vous utilisiez Quarkus, WildFly, Helidon ou tout autre runtime Jakarta EE, repartez avec une vision claire et une démonstration Live Coding saisissante : nous vous montrerons comment coder et déployer un Agent IA en moins de 5 minutes chrono, prouvant la simplicité radicale de moderniser vos applications et adopter les patterns émergents de l'IA générative en production !